一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法

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学术论文 | 更新时间：2025-07-08

通过挖掘海量RFID(Radio Frequency Identification)数据来优化供应链已经成为一个研究热点.本文针对供应链流通中出现的若干周转异常并且难以发现的问题

提出了一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法.将供应链的RFID数据统一成反映各环节周转状况的时间序列格式

然后通过分段趋势分解方法分解提取的时间序列数据

并根据分解后的随机项建立阈值来判断数据是否异常

从而建立相应的时间序列分析模型;最后基于模型检测数据异常.通过多样本和多数据集的实验检测

结果表明这种方法有效并具有较高的效率.

顿海强,赵文,邓鹏鹏,张世琨,王立福,谭杰.一种基于RFID数据集的物品工作流挖掘方法[J].电子学报,2008(S1).

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