基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计

徐星; 李元香; 吴昱; 金彤

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基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计

学术论文 | 更新时间：2025-07-08

- 基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计
- 暂无标题
- 电子学报 2010年第S1期页码：55-59
- 作者机构：
  
  武汉大学软件工程国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60773009);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA01Z290);湖北省自然基金(No.2007ABA009)
- DOI：
  中图分类号： O224;TP301.6
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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徐星, 李元香, 吴昱, 等. 基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计[J]. 电子学报, 2010,(S1):55-59.
徐星, 李元香, 吴昱, 等. 基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计[J]. 电子学报, 2010,(S1):55-59. DOI：

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摘要

将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题

然后利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明

在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数

证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参数维数和噪声对PSO算法的收敛性和稳定性的影响.

Abstract

关键词

Keywords

references

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姜波,汪秉文.基于遗传算法的非线性系统模型参数估计[J].控制理论与应用,2000(01).

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