面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法

付宁; 乔立岩; 曹离

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-08

- 面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法
- 暂无标题
- 电子学报 2011年第S1期页码：75-79
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN911.7
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
移动端阅览
付宁, 乔立岩, 曹离. 面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法[J]. 电子学报, 2011,(S1):75-79.
付宁, 乔立岩, 曹离. 面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法[J]. 电子学报, 2011,(S1):75-79. DOI：

DOI：

摘要

块稀疏信号是一种典型的稀疏信号

目前在块稀疏信号的压缩感知问题中

大多数信号重构算法要求信号的块稀疏度已知且算法复杂度高.针对实际应用中信号块稀疏度未知的情况

提出了一种块稀疏度自适应迭代算法

用于信号重构.首先

该算法初始化一个块稀疏度

其值按设定步长进行增加.对每一个块稀疏度的迭代

算法都会找到信号支撑块的一个子集

并修正更新上一次找到的信号支撑块

最后找到信号的整个支撑块

从而重构出源信号.该算法不需要信号的块稀疏度作为先验知识

而且算法复杂度低.仿真实验表明

该算法的重构概率较已有大多数块稀疏信号重构算法的重构概率高

在块稀疏信号的压缩感知问题中具有实际意义.

Abstract

关键词

Keywords

references

{"db_type":"WWJDREF","db_name":"国际期刊","reference_articles":[{"patent_date":"1998-06-15","unit":"Linear Algebra and Its Applications","flag":"[J]","issue":"1","year":1998,"author":"Miguel Sousa Lobo;Lieven Vandenberghe;Stephen Boyd;Hervé Lebret","index":1,"title":"Applications of second-order cone programming"}],"articles_count":1}

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

移动信道下采用软判决译码的自适应多级编码系统

自适应网构软件的集成开发环境SADE

非线性系统自适应逆模理论及算法