在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用

邹红星; 周小波; 李衍达

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在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用
- Application of Dopplerlet Transform to Signal Retoration under Different Contaminating Noises
- 电子学报 2000年28卷第9期页码：1-4
- 作者机构：
  
  清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69775009);国防科技重点实验室基金 (No.97JS34.7.1.JW0105) * 注:本文严格厘清"噪声" (noise)和"干扰" (interference)两概念的内涵,将周期的、有规率的误差信号 (测量信号与真实信号之差)纳入干扰范畴,譬如电子线路中的市电干扰;而将理论上不能预测的、必须用概率统计刻画的误差信号定义为噪声,譬如晶体管中的散粒噪声.
- DOI：
  中图分类号： TN911.7
- 纸质出版：2000
- 稿件说明：
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邹红星, 周小波, 李衍达. 在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用[J]. 电子学报, 2000,28(9):1-4.

ZOU Hong-xing, ZHOU Xiao-bo, LI Yan-da. Application of Dopplerlet Transform to Signal Retoration under Different Contaminating Noises[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 1-4.
邹红星, 周小波, 李衍达. 在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用[J]. 电子学报, 2000,28(9):1-4. DOI：

ZOU Hong-xing, ZHOU Xiao-bo, LI Yan-da. Application of Dopplerlet Transform to Signal Retoration under Different Contaminating Noises[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 1-4. DOI：

摘要

在不提供信号与噪声统计特性的前提下

用自适应匹配投影塔形分解算法实现的Dopplerlet变换

能有效地去除信号中的噪声和干扰.文中给出了信号恢复的原理以及不同特性噪声背景下的算例结果.

Abstract

Under the prerequisite that the statistics of both signal and noise are not known a priori

the Dopplerlet transform realized by using the adaptive pyramidal matching projection algorithm can perform effectively the denoising and interference cancellation.Moreover

the philosophy of signal restoration and the experimental results are provided.

关键词

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