遗传算法在微带天线优化中的应用

杨 帆; 张雪霞

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遗传算法在微带天线优化中的应用

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 遗传算法在微带天线优化中的应用
- The Application of Genetic Algorithms in Microstrip Antenna Optimization
- 电子学报 2000年28卷第9期页码：91-95
- 作者机构：
  
  清华大学电子工程系,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN821+.91
- 纸质出版：2000
- 稿件说明：
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杨帆, 张雪霞. 遗传算法在微带天线优化中的应用[J]. 电子学报, 2000,28(9):91-95.

YANG Fan, ZHANG Xue-xia. The Application of Genetic Algorithms in Microstrip Antenna Optimization[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 91-95.
杨帆, 张雪霞. 遗传算法在微带天线优化中的应用[J]. 电子学报, 2000,28(9):91-95. DOI：

YANG Fan, ZHANG Xue-xia. The Application of Genetic Algorithms in Microstrip Antenna Optimization[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 91-95. DOI：

摘要

本论文将遗传算法成功地应用到微带天线的优化中.论文中详细讨论微带天线采用遗传算法进行优化的一些基本问题

如基因串的定义

遗传算法与矩量法的结合

适应度函数的设计以及控制参数的选择等.最后

论文成功地应用遗传算法

优化出宽带天线

带宽由初始5%展宽到16.6%;并优化出双频工作天线

双频比为1∶1.31

而且具有同向的线极化.

Abstract

Genetic algorithms (GAs) are successfully applied to the optimization of microstrip antenna design.This paper discusses some basic problems in this application thoroughly

such as the definition of genetic series

the combination of GAs and method of moment

the design of fitness function and the selection of control parameters.Using GAs

a wide band microstrip antenna is designed

the bandwidth expands from 5% to 16.6%.A dual frequency antenna is also optimized.The ratio of these two frequencies is 1∶1.31 and both frequencies have the same linear polarization.

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