基于信息熵的一种传感器管理算法

刘先省; 申石磊; 潘 泉; 张洪才

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基于信息熵的一种传感器管理算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于信息熵的一种传感器管理算法
- An Algorithm of Sensor Management Based on Information Entropy
- 电子学报 2000年28卷第9期页码：39-41
- 作者机构：
  
  1. 西北工业大学自动控制系,西安,710072
  2. 河南大学计算机系,开封,475001
  3. 西北工业大学自动控制系西安,710072
  4. 河南大学计算机系开封,475001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69772031);河南省自然科学基金 (No.998040030)
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 纸质出版：2000
- 稿件说明：
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刘先省, 申石磊, 潘泉, 等. 基于信息熵的一种传感器管理算法[J]. 电子学报, 2000,28(9):39-41.

LIU Xian-xing, SHEN Shi-lei, PAN Quan, et al. An Algorithm of Sensor Management Based on Information Entropy[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 39-41.
刘先省, 申石磊, 潘泉, 等. 基于信息熵的一种传感器管理算法[J]. 电子学报, 2000,28(9):39-41. DOI：

LIU Xian-xing, SHEN Shi-lei, PAN Quan, et al. An Algorithm of Sensor Management Based on Information Entropy[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 39-41. DOI：

摘要

通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量

本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法

即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵

产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元.仿真结果证明了该算法的有效性.

Abstract

With information gain obtained by information entropy and evolution of information entropy which characterize uncertainty of target search location

an optimizing algorithm of detection and classification used in multisensors and multitargets is put forward.Namely

information entropy of current sampling time is computed and information entropy of next sampling time is predicted for each detection cell.The detection cell of maximum information gain is the next one to search.The effectiveness of algorithm is testified by simulation results.

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