基于自适应投影学习算法的径向基函数网络设计及应用

张茁生; 刘贵忠; 刘 峰

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于自适应投影学习算法的径向基函数网络设计及应用

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于自适应投影学习算法的径向基函数网络设计及应用
- Radial Basis Function Networks Based on Adaptive Projective Learning Algorithm and Its Applications
- 电子学报 2000年28卷第9期页码：120-122
- 作者机构：
  
  西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程系,西安,710049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69872030);陕西省自然科学基金 (No.98X08)
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2000
- 稿件说明：
移动端阅览
张茁生, 刘贵忠, 刘峰. 基于自适应投影学习算法的径向基函数网络设计及应用[J]. 电子学报, 2000,28(9):120-122.

ZHANG Zhuo-sheng, LIU Gui-zhong, LIU Feng. Radial Basis Function Networks Based on Adaptive Projective Learning Algorithm and Its Applications[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 120-122.
张茁生, 刘贵忠, 刘峰. 基于自适应投影学习算法的径向基函数网络设计及应用[J]. 电子学报, 2000,28(9):120-122. DOI：

ZHANG Zhuo-sheng, LIU Gui-zhong, LIU Feng. Radial Basis Function Networks Based on Adaptive Projective Learning Algorithm and Its Applications[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(9): 120-122. DOI：

摘要

基于自适应投影原理

本文提出了构造和训练径向基函数网络的自适应投影学习算法

该算法能迭代地确定径向基函数的个数、中心的位置以及网络的权系数

从而提供了生成径向基函数网络的一个简单和有效的方法.通过应用于信道均衡器和时间序列预报信号处理领域中的两个例子

进一步证明了该算法是行之有效的.

Abstract

In this paper

an adaptive learning procedure for constructing and training radial basis function networks is proposed

based on the adaptive projective algorithm.The procedure chooses the centers of radial basis function and the weights of networks one by one until an adequate network has been constructed

providing a simple and efficient means for growing radial basis function networks.This is illustrated by two examples on communication channel equalizer and the prediction of a time series.

关键词

Keywords

references

浏览量

952

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据