一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法

杨海军; 梁德群

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一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法
- A New Method of Edge Detection Based on Information Measure and Neural Network
- 电子学报 2001年29卷第1期页码：51-53
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学图像处理与识别研究所,西安,710049
  2. 大连海事大学信息工程学院,大连,116026
  3. 西安交通大学图像处理与识别研究所西安,710049
  4. 大连海事大学信息工程学院大连,116026
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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杨海军, 梁德群. 一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法[J]. 电子学报, 2001,29(1):51-53.

YANG Hai-jun, LIANG De-qun. A New Method of Edge Detection Based on Information Measure and Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(1): 51-53.
杨海军, 梁德群. 一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法[J]. 电子学报, 2001,29(1):51-53. DOI：

YANG Hai-jun, LIANG De-qun. A New Method of Edge Detection Based on Information Measure and Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(1): 51-53. DOI：

摘要

本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征

并给出由相应的三个分量组成的特征向量.用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练

将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测.本文方法无需定阈值;在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别

具有优异的抗噪性能.实验证明本文方法具有令人满意的效果.

Abstract

In this paper

from the natural characters of step edge of image

we proposed a feature vector that consists of 3 components based on the information measure accordingly.Firstly.a BP neural network is trained with some samples that have been classified by manual work

and then extract edge proints in a new image using the trained neural network.Our method does not need any threshold and has better anti-noise performance since the influence of noise is adequately considered when the feature vector is settled.The effectiveness of this algorithm has been testified by some experiments in this paper.

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