国防科学技术大学机电工程与自动化学院,长沙,410073
纸质出版:2001
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王宏伟, 詹荣开, 贺汉根. 基于模糊聚类的改进模糊辨识方法[J]. 电子学报, 2001,29(4):436-438.
WANG Hong-wei, ZHAN Rong-kai, HE Han-gen. Improving Fuzzy Identifying Method Based on Fuzzy Clustering[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(4): 436-438.
针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题
本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法
从而使模型的输入输出空间映射空间具有逼近实际输出的能力
从而达到优化模型结构的目的.仿真实例表明
该方法能够辨识非线性系统
能显著提高建模的精度.
In accordance with the problem that the past fuzzy identifying method can not optimize the input-output space of fuzzy model
this paper proposes a fuzzy clustering method based on a new objective function.This method enables the input-output mapping space to approach the real output
thus optimizing the model structure.Simulation example demonstrates that this method can identify non-linear systems and significantly improve modeling accuracy.
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