基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法

杨 萱; 杨万海; 裴继红

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基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法
- Fusion Multifocus Images Using Wavelet Decomposition
- 电子学报 2001年29卷第6期页码：846-848
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学电子工程学院210室,陕西,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国防科技预研基金 (No.98J 6.6.1DZ0114)
- DOI：
  中图分类号： TP391.4
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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杨萱, 杨万海, 裴继红. 基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法[J]. 电子学报, 2001,29(6):846-848.

YANG Xuan, YANG Wan-hai, PEI Ji-hong. Fusion Multifocus Images Using Wavelet Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(6): 846-848.
杨萱, 杨万海, 裴继红. 基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法[J]. 电子学报, 2001,29(6):846-848. DOI：

YANG Xuan, YANG Wan-hai, PEI Ji-hong. Fusion Multifocus Images Using Wavelet Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(6): 846-848. DOI：

摘要

本文提出了一种基于小波分解的多聚焦图像融合方法.该方法首先建立一个PSF模型来描述目标聚焦的情况

然后利用小波分解分析不同聚焦图像在高斯平滑前后其高频分量的差异

进而判断图像中聚焦清晰的目标

并进行融合.实验结果表明

本文提出的方法可以得到目标都清晰的融合图像

其融合结果优于小波变换法和Laplacian塔型方法.

Abstract

A new method is developed for fusion of two spatially registered images with differing focus points.At first

a point spread function is defined to describe the blurring degree of objects in an image.The clear object is decided by comparison of the wavelet decomposition components of two original images and two blurred images.Experiments show that this method performs better in preserving edge information for the test images than that of the other image fusion methods.

关键词

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