基于多级描述模型的渐进式图像内容理解

高永英; 章毓晋

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基于多级描述模型的渐进式图像内容理解

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于多级描述模型的渐进式图像内容理解
- Progressive Image Content Understanding Based on Multi-Level Image Description Model
- 电子学报 2001年29卷第10期页码：1376-1380
- 作者机构：
  
  清华大学电子工程系,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN919.85
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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高永英, 章毓晋. 基于多级描述模型的渐进式图像内容理解[J]. 电子学报, 2001,29(10):1376-1380.

GAO Yong-ying, ZHANG Yu-jin. Progressive Image Content Understanding Based on Multi-Level Image Description Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(10): 1376-1380.
高永英, 章毓晋. 基于多级描述模型的渐进式图像内容理解[J]. 电子学报, 2001,29(10):1376-1380. DOI：

GAO Yong-ying, ZHANG Yu-jin. Progressive Image Content Understanding Based on Multi-Level Image Description Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(10): 1376-1380. DOI：

摘要

针对目前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题

本文提出了一种基于多级图像描述模型的渐进式图像内容理解.该图像描述模型在不同层次上对图像内容进行分析和提取

实现了图像内容的全方位描述

从底层向高层的过渡是渐进式的图像理解过程.特别是从视觉感知层到目标层

体现了图像低级特征与高级语义之间的过渡.本文给出了一种基于先验知识的上下文驱动的目标理解算法

实现了图像语义的提取.作为一个应用实例

本文给出了以上方法在基于内容的图像检索技术中的具体应用.

Abstract

In this paper

an new method for progressive image content understanding based on multi-level image description model is proposed

aiming at overcoming the considerable gap between low-level image features and high-level image semantics in the field of image retrieval.In the proposed image content description model

image contents are analyzed and extracted in different levels

reaching at omnidirectional image content description.In addition

the transition from low level to high level is exactly a progressive image understanding.In this paper

a new algorithm for object understanding is proposed

which is based on pre-knowledge and is context-driven

in order to extract image semantics.As a practical instance

discussion about combining the proposed method into content-based image retrieval is also given.

关键词

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