人工神经网络的多维空间几何分析及其理论

王守觉; 王柏南

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人工神经网络的多维空间几何分析及其理论

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 人工神经网络的多维空间几何分析及其理论
- Analysis and Theory of High-Dimension Space Geometry for Artificial Neural Networks
- 电子学报 2002年30卷第1期页码：1-4
- 作者机构：
  
  中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60076020)
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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王守觉, 王柏南. 人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J]. 电子学报, 2002,30(1):1-4.

WANG Shou-jue, WANG Bai-nan. Analysis and Theory of High-Dimension Space Geometry for Artificial Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(1): 1-4.
王守觉, 王柏南. 人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J]. 电子学报, 2002,30(1):1-4. DOI：

WANG Shou-jue, WANG Bai-nan. Analysis and Theory of High-Dimension Space Geometry for Artificial Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(1): 1-4. DOI：

摘要

本文系统地讨论了作为用于分析人工神经网络的一种方法即多维空间几何方法

并对多维空间几何学进行系统的研究

推导了必要的定理

为人工神经网络的分析提供了新的手段.

Abstract

We systematically discuss a high-dimensional space geometry method used for analyzing artificial neural networks

do some research work about the high-dimensional space geometry and prove the necessary theorems.It is a novel tool to analyze artificial neural networks.

关键词

Keywords

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