基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用

朱大奇; 于盛林

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基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用
- Data Fusion Algorithm Based on D-S Evidential Theory and Its Application for Circuit Fault Diagnosis
- 电子学报 2002年30卷第2期页码：221-223
- 作者机构：
  
  1. 南京航空航天大学测试工程系,江苏,南京,210016
  2. 安徽工业大学工业自动化系,安徽,马鞍山,243002
  3. 南京航空航天大学测试工程系江苏南京,210016
  4. 安徽工业大学工业自动化系安徽马鞍山,243002
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.59677021)安徽省教委自然科学基金 (No.2000JI174)
- DOI：
  中图分类号： TP18TP274
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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朱大奇, 于盛林. 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J]. 电子学报, 2002,30(2):221-223.

ZHU Da-qi, YU Sheng-lin. Data Fusion Algorithm Based on D-S Evidential Theory and Its Application for Circuit Fault Diagnosis[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(2): 221-223.
朱大奇, 于盛林. 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J]. 电子学报, 2002,30(2):221-223. DOI：

ZHU Da-qi, YU Sheng-lin. Data Fusion Algorithm Based on D-S Evidential Theory and Its Application for Circuit Fault Diagnosis[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(2): 221-223. DOI：

摘要

本文在D-S证据理论的基础上

结合模糊集合论

给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量

得出D-S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配

再利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配

从而确定故障元件

并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较

说明多传感器融合的优越性.

Abstract

A data fusion method for circuit fault diagnosis based on D-S evidential theory and fuzzy logical theory is presented.By measuring the temperature and voltage of circuit component

the belief function assignment of two sensors to circuit component is gotten

and the fusion belief function assignment is gotten by using D-S rule

and fault component is found.By comparing the diagnosis results based on separate original data and fused data respectively

it is shown that the latter is more accurate than the former in the circuit fault recognition.

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