基于AR模型的调制盲识别方法

戴威; 王有政; 王京

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基于AR模型的调制盲识别方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于AR模型的调制盲识别方法
- A Blind Modulation Recognition Method Based on AR Model
- 电子学报 2001年29卷第S1期页码：1890-1892
- 作者机构：
  
  清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN92
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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戴威, 王有政, 王京. 基于AR模型的调制盲识别方法[J]. 电子学报, 2001,29(S1):1890-1892.

DAI Wei, WANG You-zheng, WANG Jing. A Blind Modulation Recognition Method Based on AR Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(S1): 1890-1892.
戴威, 王有政, 王京. 基于AR模型的调制盲识别方法[J]. 电子学报, 2001,29(S1):1890-1892. DOI：

DAI Wei, WANG You-zheng, WANG Jing. A Blind Modulation Recognition Method Based on AR Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(S1): 1890-1892. DOI：

摘要

针对调制方式的盲识别

本文通过自回归模型提取特征参数

并采用k近邻法进行分类识别.仿真结果表明

这种方法可以在-1dB的极低信噪比条件下识别信号的调制方式

并且其性能受中心频率偏移和抽样频率变化的影响很小.

Abstract

To classify modulations blindly

this paper employs autoregressive models to generate feature parameters and the knearest-neighbour method to classify modulation types.Simulation results indicate that this method can classify modulations in a very low SNR environment such as -1dB

and be robust to the frequency offset and the dynamic change of sample frequency.

关键词

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