一种自适应全局最小平均p-范数算法

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一种自适应全局最小平均p-范数算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种自适应全局最小平均p-范数算法
- An Adaptive Total Least Mean p-Norm Algorithm Applied in α-Stable Noise Environments
- 电子学报 2001年29卷第S1期页码：1848-1851
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学雷达信号处理重点实验,陕西,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69972037,60073038)
- DOI：
  中图分类号： TN957
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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冯大政, 常冬霞, 袁莉. 一种自适应全局最小平均p-范数算法[J]. 电子学报, 2001,29(S1):1848-1851.

FENG Da-zheng, CHANG Dong-xia, YUAN Li. An Adaptive Total Least Mean p-Norm Algorithm Applied in α-Stable Noise Environments[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(S1): 1848-1851.
冯大政, 常冬霞, 袁莉. 一种自适应全局最小平均p-范数算法[J]. 电子学报, 2001,29(S1):1848-1851. DOI：

FENG Da-zheng, CHANG Dong-xia, YUAN Li. An Adaptive Total Least Mean p-Norm Algorithm Applied in α-Stable Noise Environments[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(S1): 1848-1851. DOI：

本文给出了适应于-稳定噪声环境中自适应滤波和系统辨识的全局最小平均

-范数算法

其是总体最小二乘方法在脉冲噪声中的推广.本文还定义了全局

模误差和推导了点到直线的

距离

并在此基础上导出了全局最小平均

-范数算法.对所给算法进行了仿真实验研究

结果显示其性能优于著名的LMP算法.

This paper proposes a total least mean

-norm algorithm for adaptive filtering and system identification in -stable noise environments

which is an extension of the total least mean squares algorithm.In the paper

both least

-norm error and the

-norm distance are defined.Computer simulations are presented to compare the relative performance of TLMP and LMP algorihms.

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