基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法

蒋文建; 韦岗

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基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法
- A New Method for Noisy Speech Recognition Based on Multiple Timescale and Hybrid Sub Band
- 电子学报 2001年29卷第S1期页码：1829-1832
- 作者机构：
  
  华南理工大学无线电与自动控制研究所,广东,广州,510640
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60072048)
- DOI：
  中图分类号： TN912
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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蒋文建, 韦岗. 基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法[J]. 电子学报, 2001,29(S1):1829-1832.

JIANG Wen-jian, WEI Gang. A New Method for Noisy Speech Recognition Based on Multiple Timescale and Hybrid Sub Band[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(S1): 1829-1832.
蒋文建, 韦岗. 基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法[J]. 电子学报, 2001,29(S1):1829-1832. DOI：

JIANG Wen-jian, WEI Gang. A New Method for Noisy Speech Recognition Based on Multiple Timescale and Hybrid Sub Band[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(S1): 1829-1832. DOI：

摘要

本文根据多时间尺度分析与子带方法

提出了一种多时间尺度复合子带的噪声环境下语音识别新方法.新方法在不同的时间尺度下分别进行子带特征提取和全带特征提取

并分别进行识别

然后在识别概率层相结合得到最终识别结果.本方法兼有多时间尺度方法和子带方法的抗噪性能.此外

进一步引入频谱差分方法提高语音特征的抗噪性能.对E-SET在NoiseX92下白噪声的识别实验表明

新方法具有良好的抗噪性能.

Abstract

We present a new method for noisy speech recognition

which combines multiple timescale analysis with sub-band method.In the new method

sub-band features and full band features are extracted in different timescales

then combined at probabilistic layer.The method has robustness of both multiple timescale method and sub band method.Differential method is also introduced to further enhance the robustness of the features.Evaluated by a task on E-SET database under white noise from NoiseX92 noise database

the new method has higher recognition accuracy than conventional multiple timescale method on both noisy speech and clean speech.

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