一种基于支撑矢量机的多用户检测算法

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一种基于支撑矢量机的多用户检测算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种基于支撑矢量机的多用户检测算法
- A Support Vector Machine-Based Algorithm for Multi-user Detection
- 电子学报 2002年30卷第10期页码：1549-1551
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60133010)
- DOI：
  中图分类号： TN914.53
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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焦李成, 屈炳云, 周伟达. 一种基于支撑矢量机的多用户检测算法[J]. 电子学报, 2002,30(10):1549-1551.

JIAO Li-cheng, QU Bing-yun, ZHOU Wei-da. A Support Vector Machine-Based Algorithm for Multi-user Detection[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(10): 1549-1551.
焦李成, 屈炳云, 周伟达. 一种基于支撑矢量机的多用户检测算法[J]. 电子学报, 2002,30(10):1549-1551. DOI：

JIAO Li-cheng, QU Bing-yun, ZHOU Wei-da. A Support Vector Machine-Based Algorithm for Multi-user Detection[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(10): 1549-1551. DOI：

与现有的机器学习算法相比

在样本有限的情况下

支撑矢量机具有更强的分类推广能力.本文将支撑矢量机与多用户检测相结合

提出了一种新型的多用户检测算法.理论推导和仿真结果表明该算法的有效性.

With limited samples

SVM has stronger ability of generalization in comparison with existing machine learning algorithm.In this paper

the SVM is combined with the multi-user detection

and a novel multi-user detection algorithm is proposed.It is shown that the method is effective in theoretical analysis and computer simulations.

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