随机细胞神经网络的指数稳定性

沈 轶; 张玉民; 廖晓昕

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随机细胞神经网络的指数稳定性

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 随机细胞神经网络的指数稳定性
- Exponential Stability of Stochastic Cellular Neural Networks
- 电子学报 2002年30卷第11期页码：1672-1675
- 作者机构：
  
  华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60074008)
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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沈轶, 张玉民, 廖晓昕. 随机细胞神经网络的指数稳定性[J]. 电子学报, 2002,30(11):1672-1675.

SHEN Yi, ZHANG Yu-min, LIAO Xiao-xin. Exponential Stability of Stochastic Cellular Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(11): 1672-1675.
沈轶, 张玉民, 廖晓昕. 随机细胞神经网络的指数稳定性[J]. 电子学报, 2002,30(11):1672-1675. DOI：

SHEN Yi, ZHANG Yu-min, LIAO Xiao-xin. Exponential Stability of Stochastic Cellular Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(11): 1672-1675. DOI：

摘要

本文研究了随机时滞细胞神经网络的指数稳定性

建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分条件

其条件分为时滞无关与时滞相关两种.

Abstract

The exponential stability of stochastic cellular neural networks with delay was investigated.For such neural networks

we establish two types of sufficient conditions for the exponential stability in the mean square and surely exponential stability.One type involves delay independent results while the other type involves delay dependent results.

关键词

Keywords

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