语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势

李虎生; 刘 加; 刘润生

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势
- Technology of Speaker Adaptation in Speech Recognition and Its Development Trend
- 电子学报 2003年31卷第1期页码：33-36
- 作者机构：
  
  清华大学电子工程系,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69975007);国家863项目 (No.863-306ZD13-04-6,863-512-9805-10)
- DOI：
  中图分类号： TN912
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
移动端阅览
李虎生, 刘加, 刘润生. 语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势[J]. 电子学报, 2003,31(1):33-36.

LI Hu-sheng, LIU Jia, LIU Run-sheng. Technology of Speaker Adaptation in Speech Recognition and Its Development Trend[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(1): 33-36.
李虎生, 刘加, 刘润生. 语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势[J]. 电子学报, 2003,31(1):33-36. DOI：

LI Hu-sheng, LIU Jia, LIU Run-sheng. Technology of Speaker Adaptation in Speech Recognition and Its Development Trend[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(1): 33-36. DOI：

摘要

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段.本文介绍了说话人自适应研究的现状

包括自适应的不同方式和不同算法

并详细介绍了目前应用最为广泛的MLLR算法和MAP算法.本文还给出了对说话人自适应研究发展趋势的预测.

Abstract

Speaker adaptation is a powerful means of improving the performance of speaker-independent speech recognition system.This paper focuses on state-of-the-art of speaker adaptation technologies that include the modes and algorithms of speaker adaptation.The details of MLLR and MAP algorithms that are widely used are also given.The trend of study on speaker adaptation is predicted in this paper.

关键词

Keywords

references

浏览量

2703

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

高性能汉语数码串语音识别

复杂噪声环境下基于轻量化模型的车内交互语音增强和识别方法

融合语言模型的端到端中文语音识别算法

半导体神经计算机的硬件实现及其在连续语音识别中的应用

全自动中文新闻字幕生成系统的设计与实现