利用局域子空间投影提高子空间类DOA 估计算法的谱分辨力

王布宏; 王永良; 陈 辉

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

利用局域子空间投影提高子空间类DOA 估计算法的谱分辨力

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 利用局域子空间投影提高子空间类DOA 估计算法的谱分辨力
- Improving Spectral Resolution of Subspace-Based DOA Estimation Algorithms by Localized Subspace Projection
- 电子学报 2003年31卷第3期页码：459-463
- 作者机构：
  
  空军雷达学院雷达兵器运用工程军队重点实验室,湖北,武汉,430010
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  全国高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 (TRAPOYT)
- DOI：
  中图分类号： TN911.7
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
移动端阅览
王布宏, 王永良, 陈辉. 利用局域子空间投影提高子空间类DOA 估计算法的谱分辨力[J]. 电子学报, 2003,31(3):459-463.

WANG Bu-hong, WANG Yong-liang, CHEN Hui. Improving Spectral Resolution of Subspace-Based DOA Estimation Algorithms by Localized Subspace Projection[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(3): 459-463.
王布宏, 王永良, 陈辉. 利用局域子空间投影提高子空间类DOA 估计算法的谱分辨力[J]. 电子学报, 2003,31(3):459-463. DOI：

WANG Bu-hong, WANG Yong-liang, CHEN Hui. Improving Spectral Resolution of Subspace-Based DOA Estimation Algorithms by Localized Subspace Projection[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(3): 459-463. DOI：

摘要

本文提出一种新的用于子空间类DOA估计算法的阵列协方差矩阵噪声子空间投影矢量的选取方法——局域子空间投影(LSP).该投影矢量选取方法有利于压低真实信源方位附近

非信源方位对应的谱曲线高度

从而提高子空间类高分辨DOA估计算法的分辨力.LSP算法的估计偏差和信噪比分辨门限明显低于MUSIC算法

而估计方差几乎与MUSIC相同.计算机仿真结果证明了文中对LSP算法性能理论分析的正确性和LSP算法的有效性.

Abstract

A novel method for selecting projection vectors in the noise subspace of array covariance matrix is proposed with a view to improving the spectrum resolution of subspace-based DOA estimation algorithms

which is called LSP (Localized Subspace Projection).The new projection vector(s) obtained by LSP can depress the spectrum amplitude at the spatial location in close vicinity to sources' actual spatial positions while remaining the specular peaks on the source positions.The LSP algorithm has lower peaks location bias and SNR resolution threshold than MUSIC

while remains almost the same peaks location variance with MUSIC.Computer simulation results verify the theoretical performance analysis of the given LSP algorithm and demonstrate the effectiveness of LSP algorithm.

关键词

Keywords

references

浏览量

1000

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于波束包络信息的多目标检测与方位估计一体化方法

宽带单脉冲跟踪雷达的最大熵测角新方法

脉内调频、脉间步进跳频雷达信号的模糊函数

高分辨距离像的运动参数估计

基于PWF融合的高分辨极化雷达目标检测算法