基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准

陈 明; 陈武凡; 冯前进; 杨 丰

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准
- Medical Image Registration Based on Mutual Information and Fuzzy Gradient Similarity
- 电子学报 2003年31卷第12期页码：1835-1838
- 作者机构：
  
  第一军医大学生物医学工程系,广州,510515
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： R318.4
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
移动端阅览
陈明, 陈武凡, 冯前进, 等. 基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准[J]. 电子学报, 2003,31(12):1835-1838.

CHEN Ming, CHEN Wu-fan, FENG Qian-jin, et al. Medical Image Registration Based on Mutual Information and Fuzzy Gradient Similarity[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(12): 1835-1838.
陈明, 陈武凡, 冯前进, 等. 基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准[J]. 电子学报, 2003,31(12):1835-1838. DOI：

CHEN Ming, CHEN Wu-fan, FENG Qian-jin, et al. Medical Image Registration Based on Mutual Information and Fuzzy Gradient Similarity[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(12): 1835-1838. DOI：

摘要

本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题

提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度

并将其结合到互信息量配准算法当中.实验证明

本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题

能够快速稳定地实现医学图像配准.

Abstract

In this paper

the robustness problem in medical image registration algorithm based on mutual information is analyzed.A new method is proposed

which establishes image fuzzy gradient field and sets up the measurement of fuzzy gradient similarity.Then it is combined into the algorithm based on mutual information.Our experiments illustrate that this method can efficiently solve the robustness problem in the traditional algorithm based on mutual information and match medical images quickly and stably.

关键词

Keywords

references

浏览量

1921

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

低轨卫星通信系统面向安全通信的鲁棒资源分配算法

基于硬件损伤与离散相移的IRS辅助MU-MISO通信系统鲁棒能效优化算法

mMIMO毫米波高速通信系统强鲁棒性技术研究综述

能效最大化准则下的星地融合网络的安全波束成形算法