您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
用神经网络恢复残差的图像超分辨率算法
论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 用神经网络恢复残差的图像超分辨率算法

    • Super-Resolution of Images Based on Restoration of Residual Errors by Neural Networks

    • 潘逢治 ,张立明
    • 电子学报 2004年32卷第1期 页码:161-165

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

75

浏览量

1292

下载量

2

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

航空鸟击雷达鸟情探测研究
基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测
知识增强的区域关联图像解说生成方法
基于概念漂移感知的异常流量检测模型轻量化更新机制
应急场景无人机辅助实时视频传输联合优化策略

相关作者

宁焕生
刘文明
李 敬
赵欣如
蒋建国
金玉龙
齐美彬
詹曙

相关机构

北京航空航天大学电子与信息工程学院
民航总局航空安全技术中心
北京师范大学生命科学学院
北京航空航天大学电子与信息工程学院北京
民航总局航空安全技术中心北京