您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
用神经网络恢复残差的图像超分辨率算法
用神经网络恢复残差的图像超分辨率算法
Super-Resolution of Images Based on Restoration of Residual Errors by Neural Networks
- 电子学报 2004年32卷第1期 页码:161-165
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
75
浏览量
1292
下载量
2
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
航空鸟击雷达鸟情探测研究
基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测
知识增强的区域关联图像解说生成方法
基于概念漂移感知的异常流量检测模型轻量化更新机制
应急场景无人机辅助实时视频传输联合优化策略
相关作者
宁焕生
刘文明
李 敬
赵欣如
蒋建国
金玉龙
齐美彬
詹曙
相关机构
北京航空航天大学电子与信息工程学院
民航总局航空安全技术中心
北京师范大学生命科学学院
北京航空航天大学电子与信息工程学院北京
民航总局航空安全技术中心北京

