具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性

季策; 张化光

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性
- Robust Stability of Time-Delayed Hopfield Neural Networks with Parameter Perturbations
- 电子学报 2005年33卷第1期页码：115-118
- 作者机构：
  
  东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60274017,60325311);辽宁省自然科学基金 (No.20022030)
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
移动端阅览
季策, 张化光. 具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性[J]. 电子学报, 2005,33(1):115-118.

JI Ce, ZHANG Hua-guang. Robust Stability of Time-Delayed Hopfield Neural Networks with Parameter Perturbations[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(1): 115-118.
季策, 张化光. 具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性[J]. 电子学报, 2005,33(1):115-118. DOI：

JI Ce, ZHANG Hua-guang. Robust Stability of Time-Delayed Hopfield Neural Networks with Parameter Perturbations[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(1): 115-118. DOI：

摘要

研究一类具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性.应用Lyapunov泛函法

给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的性质及线性矩阵不等式(LMI)理论

又得到了两个便于计算和验证的推论.提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法

并详尽地分析了吸引域对神经网络实现联想记忆的影响.数值例子进一步证明了结论的有效性.

Abstract

Robust stability of a class of time-delayed Hopfield neural network model with parameter perturbations is investigated.The sufficient condition of the asymptotic stability of equilibrium point is obtained by use of Lyapunov functional.By the properties of matrix norm and the theory of liner matrix inequality (LMI)

two computable and verifiable corollaries can be derived.A method of estimating the domain of attraction of equilibrium point is given

and the effect of the domain of attraction to the associated memory is analyzed in details.The numerical samples have proved the effectiveness of the results.

关键词

Keywords

references

浏览量

696

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

多时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性的新判据

Hopfield连续联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用

Hopfield神经网络在B-ISDN路由选择中的应用