基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩

赵永强; 潘泉; 陈玉春; 张洪才

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基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩
- Clutter Reduction Based on Polarization Imaging Technology and Image Fusion Theory
- 电子学报 2005年33卷第3期页码：433-435
- 作者机构：
  
  西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  航空基金 (No.03D53032);武器装备预研基金 (No.51401040204HK0359);校科技创新基金
- DOI：
  中图分类号： TP391.4
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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赵永强, 潘泉, 陈玉春, 等. 基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩[J]. 电子学报, 2005,33(3):433-435.

ZHAO Yong-qiang, PAN Quan, CHEN Yu-chun, et al. Clutter Reduction Based on Polarization Imaging Technology and Image Fusion Theory[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(3): 433-435.
赵永强, 潘泉, 陈玉春, 等. 基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩[J]. 电子学报, 2005,33(3):433-435. DOI：

ZHAO Yong-qiang, PAN Quan, CHEN Yu-chun, et al. Clutter Reduction Based on Polarization Imaging Technology and Image Fusion Theory[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(3): 433-435. DOI：

摘要

文章在光学偏振理论的基础上

根据Stokes图像之间的相互联系和特征

提出了一种基于Stokes图像能量特征和噪声特征的小波域图像融合规则

以便高效地压缩图像中的杂乱背景;同时给出残余杂乱背景与总杂乱背景的比率RCC的定义

并结合信杂比SCR的定义对背景的压缩程度进行评价.实验仿真结果表明该方法在杂乱背景压缩方面具有优越性.

Abstract

Based on optical polarization theory and the relation and character among Stokes images

a wavelet based image fusion rule is proposed to reduce the clutter in image based on the character of the Stokes images' energy and noise.The remnants clutter to clutter (RCC) and signal to clutter ratio

which is proposed

are used to evaluate the effect of clutter reduction.Through experiment and simulation

it is shown that this method can work well in clutter's reduction.

关键词

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