基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位 数字滤波器的优化设计

王小华; 何怡刚

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的优化设计

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的优化设计
- Optimal Design of 2-D FIR Linear-Phase Digital Filters with Arbitrary Amplitude-Frequency Responses Using Neural-Networks
- 电子学报 2005年33卷第5期页码：950-953
- 作者机构：
  
  1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410077
  2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
  3. 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙,410077
  4. 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙,410082
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.50277010);高校博士点基金 (No.20020532016);湖南省教育厅科研项目 (No.04C073);湖南省科技计划项目 (No.03GKY3115,No.04FJ2003);湖南省杰出青年基金 (No.03JJY1010);教育部新世纪优秀人才支持计划和湖南大学撷英计划
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
移动端阅览
王小华, 何怡刚. 基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的优化设计[J]. 电子学报, 2005,33(5):950-953.

WANG Xiao-hua, HE Yi-gang. Optimal Design of 2-D FIR Linear-Phase Digital Filters with Arbitrary Amplitude-Frequency Responses Using Neural-Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(5): 950-953.
王小华, 何怡刚. 基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的优化设计[J]. 电子学报, 2005,33(5):950-953. DOI：

WANG Xiao-hua, HE Yi-gang. Optimal Design of 2-D FIR Linear-Phase Digital Filters with Arbitrary Amplitude-Frequency Responses Using Neural-Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(5): 950-953. DOI：

摘要

本文提出了一种用神经网络算法来设计任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的新方法

其主要思想是使频率响应平方误差函数最小化.根据给定的任意幅频响应指标

按该算法可直接获得滤波器系数.为保证该算法的稳定性

提出并证明了该算法的收敛定理.文中给出了滤波器优化设计实例

计算机仿真结果表明由该方法设计的任意幅频响应二维数字滤波器波动小

算法收敛速度快

稳定性强.

Abstract

This paper provides a novel neural networks algorithm (NNA) for the design of 2-D FIR linear-phase digital filters with arbitrarily shaped amplitude-fresquency responses

the main idea is to minimize the squared-error function in the frequency-domain.By using the NNA

the coefficients of the designed filter can be obtained directly from the specified amplitude-frequency response.The convergence theorem is presented and proved to illustrate the stability of the NNA.The result of the optimal design example show that the ripple of the filter is tiny

and the proposed approach is of fast convergence and powerful stability.

关键词

Keywords

references

浏览量

947

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

背景感知机制的图像分类网络

基于神经网络的图像风格迁移算法综述

基于自适应空间映射多可信度模型的网状天线形态机电集成优化设计

差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计方法