基于线性融合模型的多传感器图像融合

佘二永; 王润生

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基于线性融合模型的多传感器图像融合

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于线性融合模型的多传感器图像融合
- Multisensor Image Fusion Based on Linear Fusion Model
- 电子学报 2005年33卷第6期页码：1008-1010
- 作者机构：
  
  国防科技大学ATR国防重点实验室,湖南,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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佘二永, 王润生. 基于线性融合模型的多传感器图像融合[J]. 电子学报, 2005,33(6):1008-1010.

SHE Er-yong, WANG Run-sheng. Multisensor Image Fusion Based on Linear Fusion Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(6): 1008-1010.
佘二永, 王润生. 基于线性融合模型的多传感器图像融合[J]. 电子学报, 2005,33(6):1008-1010. DOI：

SHE Er-yong, WANG Run-sheng. Multisensor Image Fusion Based on Linear Fusion Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(6): 1008-1010. DOI：

摘要

本文提出了一种新的基于小波变换的多传感器图像融合算法

在线性融合模型中引入了传感器噪声项

算法首先给出了基于期望融合图像局部方差最大的多传感器融合系数估计方法

然后利用多传感器图像和融合系数估计期望融合图像.最后的实验结果表明了本文图像融合方法具有明显的噪声抑制能力

能够得到更好的融合效果.

Abstract

A new method based on wavelet transform for multi-sensor image fusion is presented in this paper.The sensor noise is introduced into linear fusion model.At first

the fusion coefficients of multiple sensors are given based on the maximization of local variance of the desired fusion image.Then

the desired fusion image is estimated by using the multi-sensor images and the fusion coefficients.The experiment results demonstrate that this method can greatly reduce sensor noise and achieve better fusion performance.

关键词

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