1. 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
2. 山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100
3. 山东大学西校区医院超声科,山东,济南,250012
4. 北京交通大学信息科学研究所北京,100044
5. 山东大学数学与系统科学学院山东济南,250100
6. 山东大学西校区医院超声科山东济南,250012
纸质出版:2005
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付树军, 阮秋琦, 李玉, 等. 基于各向异性扩散方程的超声图像去噪与边缘增强[J]. 电子学报, 2005,33(7):1191-1195.
FU Shu-jun, RUAN Qiu-qi, LI Yu, et al. Anisotropic Diffusion Equation Based Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(7): 1191-1195.
超声图像利用不同组织和局部细节的不同回声信号强度和分布来捕捉重要的医学病变信息.然而
超声图像在形成过程中产生的斑点噪声使得超声图像质量较差
给以后的图像特征提取和识别
病情诊断及定量分析造成不利的影响.本文利用局部坐标变换
边缘、局部细节的一、二阶法向导数和双曲正切函数
结合各向异性扩散方程
提出了一种超声图像去噪与边缘增强算法:可以在去除噪声的同时
保持重要的边缘、局部细节和超声回声亮条.理论分析和实验结果表明了本文算法的有效性.
Utilizing the echoic intension and distribution of different organizations and local details
ultrasonic image catches the important medical pathological changes.However ultrasonic image may be contaminated by the speckle noise in its forming process
which degrades image quality specially concealing some details
and works disadvantages to image segmentation
character extraction and image recognition
disease diagnosis and quantitative analysis.Using local coordinate transform
the first and second order normal derivatives of edge and local detail and the hyperbolic tangent function
also combining the anisotropic diffusion equation
we have put forth an ultrasonic image denoising and edge enhancement scheme
which can preserve edges
local details and ultrasonic echoic bright strips on denoising.This has been indicated theoretically and experimentally.
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