用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法

杨坚; 奚宏生; 杨锋; 赵宇

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用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法
- Adaptive Generalized Eigenvector Tracking Algorithm for Signal Enhancement
- 电子学报 2005年33卷第7期页码：1258-1261
- 作者机构：
  
  中国科学技术大学自动化系网络传播系统与控制实验室(218#),安徽,合肥,230027
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家863计划资助项目 (No.2003AA103710)
- DOI：
  中图分类号： TN911.72
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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杨坚, 奚宏生, 杨锋, 等. 用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法[J]. 电子学报, 2005,33(7):1258-1261.

YANG Jian, XI Hong-sheng, YANG Feng, et al. Adaptive Generalized Eigenvector Tracking Algorithm for Signal Enhancement[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(7): 1258-1261.
杨坚, 奚宏生, 杨锋, 等. 用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法[J]. 电子学报, 2005,33(7):1258-1261. DOI：

YANG Jian, XI Hong-sheng, YANG Feng, et al. Adaptive Generalized Eigenvector Tracking Algorithm for Signal Enhancement[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(7): 1258-1261. DOI：

摘要

广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解

并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数

得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力.

Abstract

The generalized eigen-decomposition plays important roles in modern adaptive signal processing applications.In this paper

a novel unconstrained cost function for the generalized eigen-decomposition is presented and the properties of the cost function are analyzed.By applying recursive least-squares technique to minimize the cost function

an adaptive algorithm is proposed for finding the most dominant generalized eigenvector.The algorithm is also applied for the beamforming of the smart antenna in CDMA systems.The simulation results show the proposed algorithm has fast convergence and dynamic tracking capability.

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