智能集成VBR MPEG视频流量预测模型

刘晓颖; 戴琼海; 刘晓冬

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智能集成VBR MPEG视频流量预测模型

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
- Intelligent Integrated Traffic Prediction Modeling for VBR MPEG Video Transmission
- 电子学报 2006年34卷第5期页码：833-836
- 作者机构：
  
  1. 清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心,广东,深圳,518055
  2. 清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室,北京,100084
  3. 清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心广东深圳,518055
  4. 清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点自然科学基金 (No.60432030);国家杰出青年科学基金 (No.60525111)
- DOI：
  中图分类号： TP39
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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刘晓颖, 戴琼海, 刘晓冬. 智能集成VBR MPEG视频流量预测模型[J]. 电子学报, 2006,34(5):833-836.

LIU Xiao-ying, DAI Qiong-hai, LIU Xiao-dong. Intelligent Integrated Traffic Prediction Modeling for VBR MPEG Video Transmission[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(5): 833-836.
刘晓颖, 戴琼海, 刘晓冬. 智能集成VBR MPEG视频流量预测模型[J]. 电子学报, 2006,34(5):833-836. DOI：

LIU Xiao-ying, DAI Qiong-hai, LIU Xiao-dong. Intelligent Integrated Traffic Prediction Modeling for VBR MPEG Video Transmission[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(5): 833-836. DOI：

摘要

作为数字媒体网络视频通信的主要方式

VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性

充分利用人工智能方法的优势

提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG 视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度

利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明

与标准AR预测模型相比

该模型预测的准确度和可靠性显著提高

且算法简单易于推广到其他方法中使用.

Abstract

As a main video transmission mode for digital media networks

the capability to predict VBR video traffic can significantly improve the effectiveness of quality of services.Therefore

aiming at the complex characteristics of MPEG videos

a novel intelligent integrated traffic prediction model is proposed based on fuzzy and neural network.The prediction error is reduced by the fuzzy predictor

and the implementation of neural network is used to lower prediction computation for real time.Simulation results show that the proposed method is able to predict the original traffic more accurately than the normal AR method and can be easily applied into other methods.

关键词

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