1. 湖南科技大学地球空间信息科学研究所,湖南,湘潭,411201
2. 国防科学技术大学ATR国防重点实验室,湖南,长沙,410073
3. 湖南科技大学机电工程学院,湖南,湘潭,411201
4. 湖南科技大学地球空间信息科学研究所湖南湘潭,411201
5. 国防科学技术大学ATR国防重点实验室湖南长沙,410073
6. 湖南科技大学机电工程学院湖南湘潭,411201
纸质出版:2006
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林 剑, 王润生, 尹喜云. 维数差异对模糊积分融合多FasART网络影响的研究[J]. 电子学报, 2006,34(11):2125-2128.
LIN Jian, WANG Run-sheng, YIN Xi-yun. The Influences of Different Feature Dimension on Multi-FasART Networks Fusion Based on Fuzzy Integral[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(11): 2125-2128.
基于软决策的并行分布式融合系统能融合不同类型的特征
且最终决策结果与前期决策器输出的数值大小相关.当不同类型矢量的维数不等时
维数差异是否对最终融合决策有影响对设计融合算法和分类器的选择具有重要意义.本文分析了维数差异对模糊积分融合多FasART网络算法的影响原因
提出了解决办法
用遥感图像的光谱和纹理特征进行了融合实验
结果表明维数差异对该算法有影响.模糊积分融合多FasART网络是一种典型的基于软决策的并行分布式融合决策系统的算法
因此
基于上述融合系统的算法存在维数差异问题.
The parallel-distributed fusion system based on soft-decision can fuse the different feature class
and the fusion result is correlative to these output of classifiers.When the vector dimension to different classifiers isn’t equal
whether the dimension difference affects the last result
it’s important to design algorithm and select classifier in the fusion system.To the system of fuzzy integral fusion multi-FasART networks
this paper analyses the causation of dimension difference influence
presents a way to settle the problem.Experimenting with spectrum and texture feature of remote sensing image
the results show that the dimension difference has influences on the fusion algorithm.The fuzzy integral fuse multi-FasART networks that is a typical algorithm of parallel-distributed fusion system based on soft-decision
so algorithms based on this fusion system have the problem of dimension difference.
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