一种基于图割的全变差图像去噪算法

吴亚东; 孙世新; 张红英; 韩永国; 陈 波

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一种基于图割的全变差图像去噪算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种基于图割的全变差图像去噪算法
- Total Variation Image Denoising Algorithm Based on Graph Cut
- 电子学报 2007年35卷第2期页码：265-268
- 作者机构：
  
  1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川,成都,610054
  2. 西南科技大学信息工程学院,四川,绵阳,621010
  3. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川,绵阳,621010
  4. 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都,610054
  5. 西南科技大学信息工程学院四川绵阳,621010
  6. 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳,621010
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.10576027)
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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吴亚东, 孙世新, 张红英, 等. 一种基于图割的全变差图像去噪算法[J]. 电子学报, 2007,35(2):265-268.

WU Ya-dong, SUN Shi-xin, ZHANG Hong-ying, et al. Total Variation Image Denoising Algorithm Based on Graph Cut[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(2): 265-268.
吴亚东, 孙世新, 张红英, 等. 一种基于图割的全变差图像去噪算法[J]. 电子学报, 2007,35(2):265-268. DOI：

WU Ya-dong, SUN Shi-xin, ZHANG Hong-ying, et al. Total Variation Image Denoising Algorithm Based on Graph Cut[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(2): 265-268. DOI：

摘要

本文提出一种基于图割的全变差(TV)图像去噪算法.该算法将全变差去噪模型的能量函数最小化问题转化为图的最小割问题

然后采用图割技术(最大流/最小割算法)求得能量函数的全局最优解.并给出了去噪模型中

均衡系数的自适应设定方案.实验结果及分析表明

该算法能有效抑制以往最小化方法产生的阶梯效应

具有较优的复原效果.

Abstract

This paper presents a total variation (TV) image denoising algorithm based on graph cut.In this algorithm

the minimum of the total variation image denoising energy function was transfomed to a minimum cut of a certain graph.Then

some maximum flow/minimum cut algorithms could solve this problem

and get the global minimum of the TV energy function.In addition

an adaptive method of the proportion coefficient is given.Experiment results show that the algorithm proposed could avoid the staircase effect occurred in some classical total variation minimization methods

and has the better restored effect.

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