一种新的信号分解算法及其在机动 目标ISAR成像中的应用

王 勇; 姜义成

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种新的信号分解算法及其在机动目标ISAR成像中的应用

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种新的信号分解算法及其在机动目标ISAR成像中的应用
- A New Algorithm of Signal Decomposition and Its Application in ISAR Imaging of Maneuvering Targets WANG-Yong,JIANG Yi-cheng
- 电子学报 2007年35卷第3期页码：445-449
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学电子工程技术研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  哈工大科学研究基金资助项目 (No.2001.66)
- DOI：
  中图分类号： TN957.52
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
王勇, 姜义成. 一种新的信号分解算法及其在机动目标ISAR成像中的应用[J]. 电子学报, 2007,35(3):445-449.

A New Algorithm of Signal Decomposition and Its Application in ISAR Imaging of Maneuvering Targets WANG-Yong,JIANG Yi-cheng[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(3): 445-449.
王勇, 姜义成. 一种新的信号分解算法及其在机动目标ISAR成像中的应用[J]. 电子学报, 2007,35(3):445-449. DOI：

A New Algorithm of Signal Decomposition and Its Application in ISAR Imaging of Maneuvering Targets WANG-Yong,JIANG Yi-cheng[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(3): 445-449. DOI：

摘要

本文首先提出一种新的信号分解算法——修正自适应Chirplet分解算法

将Chirplet基函数推广到非线性调频信号的形式

克服了传统自适应Chirplet分解对复杂信号逼近程度不高的缺点.然后提出单分量基函数参数估计的一种实用算法和基于CLEAN思想的多分量信号分解方法

并将其应用于机动目标的ISAR成像中

进一步提高了成像质量

外场实测数据成像结果验证了本文方法的有效性.

Abstract

A new algorithm of signal decomposition-Modified Adaptive Chirplet Decomposition (MACD) is presented.The results of traditional Chirplet decomposition are not accurate for a complex signal

and this disadvantage is overcome by extending the Chirplet atoms to nonlinear frequency modulated signal.Then an efficient algorithm of parameters estimation to mono-component elementary function and the decomposition method based on CLEAN technique to multi-component signal is proposed

at last this algorithm is used in ISAR imaging of maneuvering targets

and the quality of ISAR images improves greatly.So the MACD algorithm is valuable in practice

and the results of real data demonstrate the validity of the method proposed.

关键词

Keywords

references

浏览量

787

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

利用二维结构稀疏信息的调频步进ISAR高分辨成像新方法

对改善ISAR成像质量方法的研究