搜索引擎中信息动态采集策略的研究

高凯

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搜索引擎中信息动态采集策略的研究

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 搜索引擎中信息动态采集策略的研究
- Dynamic Refresh Strategy for Crawler in Search Engine
- 电子学报 2007年35卷第10期页码：1984-1988
- 作者机构：
  
  1. 河北科技大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系,河北,石家庄,050054
  2. 河北科技大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系河北石家庄,050054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP393
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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高凯. 搜索引擎中信息动态采集策略的研究[J]. 电子学报, 2007,35(10):1984-1988.

GAO Kai. Dynamic Refresh Strategy for Crawler in Search Engine[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(10): 1984-1988.
高凯. 搜索引擎中信息动态采集策略的研究[J]. 电子学报, 2007,35(10):1984-1988. DOI：

GAO Kai. Dynamic Refresh Strategy for Crawler in Search Engine[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(10): 1984-1988. DOI：

摘要

为了能及时采集到有关网页信息

搜索引擎应根据相应网站及其更新速度

动态调整其信息采集的频度.本文就模型化网页更新过程以及根据相关性动态调整搜索引擎的信息采集频度进行了探讨.一方面使用泊松过程来描述网页更新并分析了搜索引擎如何有效完成信息采集;另一方面采用基于网页从属关系和内容分析的相关性来调节该过程

使得在进行信息采集与数据更新时的针对性更强.实验表明了该方法的有效性.

Abstract

As for a search engine

keeping up with the evolving Web is necessary.We concern about modeling on an effective Web page collecting policy and propose an adaptive refresh strategy based on the relevance

which is used to adjust the process.On one hand

we think the refresh behavior follows the properties of the Poisson process and analyze the strategy on how to crawl the Web effectively.Further

the relevance is on the basis of the affiliation detecting and the contents analysis.It is used to adjust the process.This makes the process more targeted.The experimental results validate the feasibility of the approach.

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