基于双向模糊扩散的保持特征的图像锐化

付树军; 阮秋琦; 穆成坡; 王文洽

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基于双向模糊扩散的保持特征的图像锐化

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于双向模糊扩散的保持特征的图像锐化
- Feature Preserving Bidirectional Fuzzy Flow for Image Sharpening
- 电子学报 2007年35卷第11期页码：2172-2175
- 作者机构：
  
  1. 山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100
  2. 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
  3. 北京理工大学宇航科学技术学院,北京,100081
  4. 山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100
  5. 北京交通大学信息科学研究所北京,100044
  6. 北京理工大学宇航科学技术学院北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金 (No.Y2006G08);中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题基金 (No.2006-8);北京交通大学专项研究员 (No.48109);山东大学数学与系统科学学院面上科研基金 (No.306002)
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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付树军, 阮秋琦, 穆成坡, 等. 基于双向模糊扩散的保持特征的图像锐化[J]. 电子学报, 2007,35(11):2172-2175.

FU Shu-jun, RUAN Qiu-qi, MU Cheng-po, et al. Feature Preserving Bidirectional Fuzzy Flow for Image Sharpening[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(11): 2172-2175.
付树军, 阮秋琦, 穆成坡, 等. 基于双向模糊扩散的保持特征的图像锐化[J]. 电子学报, 2007,35(11):2172-2175. DOI：

FU Shu-jun, RUAN Qiu-qi, MU Cheng-po, et al. Feature Preserving Bidirectional Fuzzy Flow for Image Sharpening[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(11): 2172-2175. DOI：

摘要

本文基于模糊集合理论

提出了一个双向模糊扩散框架.这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施模糊的反向扩散;而相反地沿切线方向实施确定的正向扩散.为了保持图像特征的自然过渡

利用图像的局部结构张量的特征值检测图像的不同特征

并进行相应的锐化处理.

Abstract

In this paper

we propose a bidirectional fuzzy flow framework based on fuzzy sets

which performs a fuzzy backward (inverse) diffusion along the gradient direction to the isophote lines (edges)

while a certain forward diffusion along the tangent direction on the contrary.To preserve the natural transition of image features

the eigenvalues of local image structure tensor are used to detect different features

which are sharpened correspondingly.

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