认知无线电环境下MIMO-OFDM系统的无线资源管理

陈东; 李建东; 李维英; 马静

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认知无线电环境下MIMO-OFDM系统的无线资源管理

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 认知无线电环境下MIMO-OFDM系统的无线资源管理
- Radio Resource Management for MIMO-OFDM System in Cognitive Radio Context
- 电子学报 2007年35卷第6A期页码：60-63,53
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家杰出青年科学基金 (No.60725105);国家自然科学基金重大项目 (No.60496316);国家自然科学基金项目 (No.60572146);高等学校博士学科点专项科研基金 (No.20050701007);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;教育部科学技术研究重点项目 (No.107103)
- DOI：
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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陈东, 李建东, 李维英, 等. 认知无线电环境下MIMO-OFDM系统的无线资源管理[J]. 电子学报, 2007,35(6A):60-63,53.

CHEN Dong, LI Jian-dong, LI Wei-ying, et al. Radio Resource Management for MIMO-OFDM System in Cognitive Radio Context[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(6A): 60-63,53.
陈东, 李建东, 李维英, 等. 认知无线电环境下MIMO-OFDM系统的无线资源管理[J]. 电子学报, 2007,35(6A):60-63,53. DOI：

CHEN Dong, LI Jian-dong, LI Wei-ying, et al. Radio Resource Management for MIMO-OFDM System in Cognitive Radio Context[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(6A): 60-63,53. DOI：

摘要

本文以IEEE802.22无线广域网标准为基础

研究了认知无线电环境下MIMO-OFDM系统中分布式无线资源管理问题.基于博弈理论分析

文中首先证明了在全局容量最大化的博弈情况下分布式多用户信道功率分配是Supermodular博弈

并给出了相应的分布式多用户信道功率分配算法

并进一步给出了在认知无线电环境下MIMO- OFDM多用户子载波功率分配问题的解决方法.仿真结果表明

本文算法通过有限的重复博弈

可以有效的提高网络容量.

Abstract

Based on IEE802.22

the distributed radio tiesounce management problem for MIMO-OFDM system in cognitive radio context is researched in this paper.The multiuser power and channel allocation pcvblem to mvcimize the total capacity is prayed to be a Supermodular game according to the game theory.A corresponding power and channel allocation algorithm is given and extended to the MIhIQOFDM system.Simulation results indicate that our method can achieve greater performance improvement in channel capacity with finite repeated game.

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