基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿

张耀锋; 孙以材; 邢晓辉

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基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿
- The Temperature Compensation for Pressure Sensor Based on Artificial Neural Network
- 电子学报 2008年36卷第2期页码：358-361
- 作者机构：
  
  河北工业大学微电子所,天津,300130
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN304
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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张耀锋, 孙以材, 邢晓辉. 基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿[J]. 电子学报, 2008,36(2):358-361.

ZHANG Yao-feng, SUN Yi-cai, XING Xiao-hui. The Temperature Compensation for Pressure Sensor Based on Artificial Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(2): 358-361.
张耀锋, 孙以材, 邢晓辉. 基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿[J]. 电子学报, 2008,36(2):358-361. DOI：

ZHANG Yao-feng, SUN Yi-cai, XING Xiao-hui. The Temperature Compensation for Pressure Sensor Based on Artificial Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(2): 358-361. DOI：

摘要

为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性

提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿.它包含4个权值的调整

分别代表输出信号的一次项

二次项以及温度的一次项

二次项系数

经过迭代以后获得一个最佳输出公式.该公式既能够满足样本值

也能够满足非样本值

并最终可校验神经网络迭代结果的正确性.

Abstract

A new algorithm based on artificial neural network is presented as a software compensation to improve the non-linearity of pressure sensor and the output error characteristics caused by the variation of temperatures.It consists of the regulation for four weights

which stand for the coefficients of one and two powers of output signals and temperatures

respectively.An optimum output formula is obtained after a lot of iterations.This formula satisfies both sample values and other values among them and can check the correctness of the final iteration results of this artificial neural network computing.

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