您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究
两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究
Research on Privacy-Preserving Two-Party Collaborative Filtering Recommendation
- 电子学报 2009年37卷第1期 页码：84-89
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
57
浏览量
1447
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法
直播电视推荐系统的评分预测算法研究
融合混合社区与簇级特征的KAN-CTR预测模型
元组集合子集的保密计算
面向低空无人机监测的3D MIMO OTFS通信感知一体化方法
相关作者
张帅
高旻
文俊浩
熊庆宇
唐旭
郭景峰
朱晓松
李爽
相关机构
信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（重庆大学）
重庆大学大数据与软件学院
燕山大学信息科学与工程学院
河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
河北省文化旅游大数据技术创新中心
