灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法

范九伦; 雷 博

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法
- Two-dimensional Cross-entropy Linear-type Threshold Segmentation Method for Gray-level Images
- 电子学报 2009年37卷第3期页码：476-480
- 作者机构：
  
  西安邮电学院信息与控制系,陕西,西安,710061
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60572133)
- DOI：
  中图分类号： TN911.73
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
范九伦, 雷博. 灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法[J]. 电子学报, 2009,37(3):476-480.

FAN Jiu-lun, LEI Bo. Two-dimensional Cross-entropy Linear-type Threshold Segmentation Method for Gray-level Images[J]. Acta Electronica Sinica, 2009, 37(3): 476-480.
范九伦, 雷博. 灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法[J]. 电子学报, 2009,37(3):476-480. DOI：

FAN Jiu-lun, LEI Bo. Two-dimensional Cross-entropy Linear-type Threshold Segmentation Method for Gray-level Images[J]. Acta Electronica Sinica, 2009, 37(3): 476-480. DOI：

摘要

一维Otsu法是一个经典的阈值分割方法

遵循该方法的构造思想

Li 与 Lee基于交叉熵提出了一个阈值分割方法.在解释和说明Li 与 Lee的方法的基础上

与二维Otsu直线型阈值分割方法相对应

提出二维灰度直方图上的二维交叉熵直线型阈值分割方法并给出快速递推公式.与二维Otsu直线型阈值分割法相比

新方法能够更好的适应目标和背景方差相差较大的情形

是一个有效的阈值分割方法.

Abstract

One-dimensional Otsu’s method is a classical threshold segmentation method.Following this thought

Li and Lee proposed a threshold segmentation method based on cross-entropy.A two-dimensional cross-entropy linear-type threshold segmentation method and its fast recursive formula were proposed based on the explanation and demonstration of Li and Lee’s method and corresponding with the two-dimensional Otsu’s linear-type threshold segmentation method.Compared with the two-dimensional Otsu’s linear-type threshold segmentation method

the new method can be better adapted to the cases that the variance between the object and background is large.It is shown that the new method is an available threshold selection method.

关键词

Keywords

references

浏览量

1667

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法