基于子空间比较的宽带信号下辐射源 功放"指纹"分类方法

许 丹; 姜文利; 周一宇

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基于子空间比较的宽带信号下辐射源功放"指纹"分类方法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于子空间比较的宽带信号下辐射源功放"指纹"分类方法
- Power Amplifier Fingerprinting of Wide Band Signals Based on Subspace Distance
- 电子学报 2009年37卷第8期页码：1712-1717
- 作者机构：
  
  国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  总装预研 (No.41101020501)
- DOI：
  中图分类号： TN95
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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许丹, 姜文利, 周一宇. 基于子空间比较的宽带信号下辐射源功放"指纹"分类方法[J]. 电子学报, 2009,37(8):1712-1717.

XU Dan, JIANG Wen-li, ZHOU Yi-yu. Power Amplifier Fingerprinting of Wide Band Signals Based on Subspace Distance[J]. Acta Electronica Sinica, 2009, 37(8): 1712-1717.
许丹, 姜文利, 周一宇. 基于子空间比较的宽带信号下辐射源功放"指纹"分类方法[J]. 电子学报, 2009,37(8):1712-1717. DOI：

XU Dan, JIANG Wen-li, ZHOU Yi-yu. Power Amplifier Fingerprinting of Wide Band Signals Based on Subspace Distance[J]. Acta Electronica Sinica, 2009, 37(8): 1712-1717. DOI：

摘要

本文提出了一种基于功放宽带Volterra级数模型的辐射源"指纹"分类方法

以用于电子侦察对宽带信号源的特定辐射源识别.针对传统Volterra系统MIMO建模方法的适应性不足

以及系统辨识过程存在维数爆炸问题

本文推导出一种对编码类和调频类宽带信号都适用的MIMO建模方法

然后直接基于参数子空间比较来实现功放的指纹分类.对本方法的"独立性"和"可测性"进行了分析.数值仿真实验对子空间比较方法进行了验证.

Abstract

A Power Amplifier (PA) fingerprinting method based on the Volterra series model is proposed for specific emitter identification of wide band emitters.To cover the adaptability and dimension explosion shortcoming of the traditional Volterra identification method

a new MIMO model is derived for the code modulation signal and the linear/nonlinear frequency modulation signal.And the distance of the subspace is adopted to compare different Volterra systems.The independent and measurable properties of the method are given

and the principle of the method is verified by the simulation experiments.

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