隐私保持的决策树分类挖掘

李光; 王亚东; 苏小红

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隐私保持的决策树分类挖掘

综述评论 | 更新时间：2025-07-16

- 隐私保持的决策树分类挖掘
- Privacy Preserving Data Mining on Decision Tree
- 电子学报 2010年38卷第1期页码：204-212
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP309
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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李光, 王亚东, 苏小红. 隐私保持的决策树分类挖掘[J]. 电子学报, 2010,38(1):204-212.

LI Guang, WANG Ya-dong, SU Xiao-hong. Privacy Preserving Data Mining on Decision Tree[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(1): 204-212.
李光, 王亚东, 苏小红. 隐私保持的决策树分类挖掘[J]. 电子学报, 2010,38(1):204-212. DOI：

LI Guang, WANG Ya-dong, SU Xiao-hong. Privacy Preserving Data Mining on Decision Tree[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(1): 204-212. DOI：

摘要

隐私保持的数据挖掘是目前数据挖掘领域的重要研究方向之一，其首要研究内容是开发在不泄露隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法.决策树是分类挖掘的一种重要方法，也是目前隐私保持的数据挖掘领域中少有的被深入研究了的分类方法.针对目前尚未对隐私保持的决策树挖掘方法进行系统总结的问题，本文对该领域进行综述.首先对问题背景进行介绍，随后介绍了该领域的研究现状，对现有方法进行了分类和总结，最后总结出该领域进一步研究的方向.

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