一种基于经验模态分解的锥体目标雷达微动特征提取新方法

牛杰; 刘永祥; 秦玉亮; 姜卫东; 黎湘

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一种基于经验模态分解的锥体目标雷达微动特征提取新方法

科研通信 | 更新时间：2025-07-16

- 一种基于经验模态分解的锥体目标雷达微动特征提取新方法
- A New Method of Radar Micro-motion Feature Extraction of Cone TargetBased on Empirical Mode Decomposition
- 电子学报 2011年39卷第7期页码：1712-1715
- 作者机构：
  
  国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所,湖南,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家杰出青年基金 (No.61025006);国家自然科学基金 (No.60872134,No.61072117)
- DOI：
  中图分类号： TN95
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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牛杰, 刘永祥, 秦玉亮, 等. 一种基于经验模态分解的锥体目标雷达微动特征提取新方法[J]. 电子学报, 2011,39(7):1712-1715.

NIU Jie, LIU Yong-xiang, QIN Yu-liang, et al. A New Method of Radar Micro-motion Feature Extraction of Cone TargetBased on Empirical Mode Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, 39(7): 1712-1715.
牛杰, 刘永祥, 秦玉亮, 等. 一种基于经验模态分解的锥体目标雷达微动特征提取新方法[J]. 电子学报, 2011,39(7):1712-1715. DOI：

NIU Jie, LIU Yong-xiang, QIN Yu-liang, et al. A New Method of Radar Micro-motion Feature Extraction of Cone TargetBased on Empirical Mode Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, 39(7): 1712-1715. DOI：

摘要

本文以锥体目标为对象

分析了目标进动对雷达回波的调制作用

研究了基于经验模态分解算法的多分量正弦调频信号分离方法

使用短时傅里叶变换得到了每个本征模态函数的瞬时频率

提取了进动周期、进动角、不同散射点间的微动幅度比值等微动特征及目标纵横比

并用暗室测量数据进行了验证

证明了本文的观点和特征提取方法的有效性.

Abstract

This paper studies on the cone target.Firstly

the modulating function of a precession target on the radar is analyzed.Then

the decomposition method of multi-component sinusoidal frequency modulated signal based on empirical mode decomposition (EMD) is studied.The instantaneous frequency of each intrinsic mode function is gained by using Short Time Fourier Transform (STFT).The precession features of precession period

precession angle

micro-motion range ratio of different scatters and geometry feature of aspect ratio are extracted.Finally

the results of feature extraction by utilizing the darkroom measurement are shown in figures

which validate the ideas.

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