语音信息隐藏中的AERA算法

白剑; 景晓军; 杨榆; 徐迎晖; 钮心忻; 杨义先

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语音信息隐藏中的AERA算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 语音信息隐藏中的AERA算法
- AERA Algorithm on Speech Hiding System
- 电子学报 2005年33卷第9期页码：1541-1544
- 作者机构：
  
  1. 北京邮电大学信息安全中心 126信箱,北京,100876
  2. 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室,北京,100876
  3. 北京邮电大学电信工程学院,北京,100876
  4. 北京邮电大学信息安全中心 126信箱北京,100876
  5. 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京,100876
  6. 北京邮电大学电信工程学院北京,100876
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点基础研究发展规划项目 (No.TG1999035804);教育部优秀青年教师资助计划项目;"十五"国家密码发展基金
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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白剑, 景晓军, 杨榆, 等. 语音信息隐藏中的AERA算法[J]. 电子学报, 2005,33(9):1541-1544.

BAI Jian, JING Xiao-jun, YANG Yu, et al. AERA Algorithm on Speech Hiding System[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(9): 1541-1544.
白剑, 景晓军, 杨榆, 等. 语音信息隐藏中的AERA算法[J]. 电子学报, 2005,33(9):1541-1544. DOI：

BAI Jian, JING Xiao-jun, YANG Yu, et al. AERA Algorithm on Speech Hiding System[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(9): 1541-1544. DOI：

摘要

本文提出了一种能够在全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications

GSM)中使用的信息隐藏算法——基于分析合成的能量比调整(Analysis-By-Synthesis Energy Ratio Adjust

AERA)算法.算法采用了分析合成(Analysis-By-Synthesis

ABS)技术

在嵌入过程中根据输入明文语音实时的调整嵌入强度

使得隐藏效果和解码效果都达到最佳值.大量仿真试验结果表明算法对GSM中的规则脉冲激励长期预测编码(Regular Pulse Excited-Long Term Prediction Coding

RPE-LTP Coding)、自适应差分脉冲编码调制(Adaptive Differential Pulse Code Modulation

ADPCM)等语音压缩编码以及滤波操作有很强的鲁棒性

携密语音的分段平均信噪比达到37dB

可以达到透明性要求.算法简单易行并且是基于盲检测的

具有很高的实用性.

Abstract

This paper presents a speech-hiding algorithm-Analysis-By-Synthesis Energy Ratio Adjust Algorithm (AERAA) that can be deployed on Global System for Mobile Communications (GSM).The algorithm is based on the technique of Analysis-By-Synthesis (ABS) and can adjust adaptively the strength of the security information component according to public speech.The hiding capacity of the algorithm is 50 bits per second.After a lot of experiments

it is proved that this algorithm has strong robustness to many attacks such as Regular Pulse Excited-Long Term Prediction coding (RPE-LTP coding) on GSM

Adaptive Differential Pulse Code Modulation (ADPCM) compression and most of filters.The average Signal Noise Ratio (SNR) of the middle speech is above 37db

therefore the imperceptibility can be ensured.Moreover the algorithm is based on blind-detection

it is simple and effective.

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