基于多元回归的JPEG隐密分析方案

郭艳卿; 何德全; 孔祥维; 尤新刚

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基于多元回归的JPEG隐密分析方案

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于多元回归的JPEG隐密分析方案
- Steganalytic Scheme for JPEG Images Based on Multivariate Regression
- 电子学报 2009年37卷第6期页码：1378-1381
- 作者机构：
  
  1. 大连理工大学信息安全中心,辽宁,大连,116024
  2. 北京电子技术应用研究所,北京,100091
  3. 大连理工大学信息安全中心辽宁大连,116024
  4. 北京电子技术应用研究所北京,100091
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60572111)
- DOI：
  中图分类号： TP35
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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郭艳卿, 何德全, 孔祥维, 等. 基于多元回归的JPEG隐密分析方案[J]. 电子学报, 2009,37(6):1378-1381.

GUO Yan-qing, HE De-quan, KONG Xiang-wei, et al. Steganalytic Scheme for JPEG Images Based on Multivariate Regression[J]. Acta Electronica Sinica, 2009, 37(6): 1378-1381.
郭艳卿, 何德全, 孔祥维, 等. 基于多元回归的JPEG隐密分析方案[J]. 电子学报, 2009,37(6):1378-1381. DOI：

GUO Yan-qing, HE De-quan, KONG Xiang-wei, et al. Steganalytic Scheme for JPEG Images Based on Multivariate Regression[J]. Acta Electronica Sinica, 2009, 37(6): 1378-1381. DOI：

摘要

为解决JPEG图像隐密分析算法的设计问题

在DCT域共生矩阵的基础上构建了JPEG图像共生特征空间

并将定量隐密分析算法看成多元共生特征与含密量之间的回归模型

提出了一种JPEG图像定量隐密分析算法设计方案.此方案以已知含密量的JPEG图像为研究对象

而无需分析对应的JPEG隐密机制

因此具有较强的通用性.实验结果表明

对安全性较高的MB1隐密算法

本文方案仍可设计出高检测能力的定量隐密分析方法.

Abstract

A co-occurrence feature space is constructed

which can effectively reflect the changes of higher-order statistical characteristics caused by JPEG steganographic techniques.Supported by this feature space

a new scheme for designing steganalytic algorithms is presented based on multivariate regression model.With only JPEG stego images and no embedding details needed

this designing scheme is able to provide a good generality.Experimental results indicate that

our designing scheme can also produce remarkable steganalytic algorithm even for MB1 embedding mechanism

which has reached high performance of security.

关键词

Keywords

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