口径/谱域积分-表面积分法的研究

郭东明; 张春波; 盛贤君; 孙玉文; 柳敏静

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口径/谱域积分-表面积分法的研究

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 口径/谱域积分-表面积分法的研究
- Study on the Aperture Integration/Spectrum Area Integration-Surface Integration Method
- 电子学报 2008年36卷第9期页码：1750-1754
- 作者机构：
  
  1. 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁,大连,116024
  2. 大连理工大学电气工程与应用电子技术系,辽宁,大连,116024
  3. 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室辽宁大连,116024
  4. 大连理工大学电气工程与应用电子技术系辽宁大连,116024
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点基础研究发展规划 (973计划)项目 (No.2005CB724104);国家自然科学基金杰出青年科学基金 (No.50325518);中国博士后科学基金 (No.20060400966)
- DOI：
  中图分类号： TN820.81
- 网络出版：2008-09-25，
  
  纸质出版：2008
- 稿件说明：
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郭东明, 张春波, 盛贤君, 等. 口径/谱域积分-表面积分法的研究[J]. 电子学报, 2008,36(9):1750-1754.

GUO Dong-ming, ZHANG Chun-bo, SHENG Xian-jun, et al. Study on the Aperture Integration/Spectrum Area Integration-Surface Integration Method[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(9): 1750-1754.
郭东明, 张春波, 盛贤君, 等. 口径/谱域积分-表面积分法的研究[J]. 电子学报, 2008,36(9):1750-1754. DOI：

GUO Dong-ming, ZHANG Chun-bo, SHENG Xian-jun, et al. Study on the Aperture Integration/Spectrum Area Integration-Surface Integration Method[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(9): 1750-1754. DOI：

摘要

通过分析口径积分、平面波谱理论关于天线近场计算的特点

获得一种混合的天线近场计算方法.结合表面积分技术

提出了口径/谱域积分-表面积分法

用于三维天线-罩系统电性能数值仿真.该方法吸取了口径积分和平面波谱理论的优点

对于天线近场的分析更为精确、实用.以弹载天线罩为仿真实例

结果表明

与口径积分-表面积分法和平面波谱-表面积分法相比

口径/谱域积分-表面积分法的计算结果与实验结果更为吻合

证明了该算法具有更高的精确度.

Abstract

Through analyzing the characteristic of antenna near-fields calculation with the aperture integration (AI) theory and the plane wave spectrum (PWS) theory

a hybrid algorithm of antenna near-fields is obtained.By combining it with the surface integration (SI) technique

the aperture integration /spectrum area integration-surface integration (AI/SAI-SI) method is presented

to simulate the electromagnetic performance of three-dimension antenna-radome system.The method united advantages of the AI and the PWS theory is more practical and precise for the analysis of antenna near-fields.By taking a missile radome as simulation example

the results indicate that the proposed method is more agreeable to the experimental data than the AI-SI method and the PWS-SI method.

关键词

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