具反应扩散项变时滞细胞神经网络模型 指数稳定性的新结果

罗毅平; 夏文华; 刘国荣; 邓飞其

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具反应扩散项变时滞细胞神经网络模型指数稳定性的新结果

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 具反应扩散项变时滞细胞神经网络模型指数稳定性的新结果
- A New Criterion on the Global Exponential Stability for Reaction-Diffusion Cellular Neural Networks with Time-Varying Delays
- 电子学报 2008年36卷第4期页码：609-613
- 作者机构：
  
  1. 湖南工程学院,湖南,湘潭,411101
  2. 华南理工大学系统工程研究所,广东,广州,510640
  3. 湖南工程学院湖南湘潭,411101
  4. 华南理工大学系统工程研究所广东广州,510640
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60374023);湖南省自然科学基金 (No.07JJ6112);湖南省教育厅重点项目 (No.04A012,No.07A015)
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 网络出版：2008-04-25，
  
  纸质出版：2008
- 稿件说明：
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罗毅平, 夏文华, 刘国荣, 等. 具反应扩散项变时滞细胞神经网络模型指数稳定性的新结果[J]. 电子学报, 2008,36(4):609-613.

LUO Yi-ping, XIA Wen-hua, LIU Guo-rong, et al. A New Criterion on the Global Exponential Stability for Reaction-Diffusion Cellular Neural Networks with Time-Varying Delays[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(4): 609-613.
罗毅平, 夏文华, 刘国荣, 等. 具反应扩散项变时滞细胞神经网络模型指数稳定性的新结果[J]. 电子学报, 2008,36(4):609-613. DOI：

LUO Yi-ping, XIA Wen-hua, LIU Guo-rong, et al. A New Criterion on the Global Exponential Stability for Reaction-Diffusion Cellular Neural Networks with Time-Varying Delays[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(4): 609-613. DOI：

摘要

针对一类具反应扩散项的变时滞细胞神经网络模型

利用Poincare不等式与Hanalay不等式等知识

获得了该系统的指数稳定性条件

该稳定性条件包含了扩散算子项

与以往结果比较

获得的指数稳定性条件更强

且降低了已有结论的保守性.最后

通过实例说明该方法的有效性.

Abstract

Based on extended Hanalay inequality

the exponential asymptotic stability for a class of cellular neural networks with delays and reaction-diffusion terms is investigated by using Poincare inequality. The obtained criteria have a distinguished feature from previous studies

and our results contain diffusion operator terms. The new results are less conservative than the existing ones. Finally

an illustrative example is give to verify the effectiveness of the method.

关键词

Keywords

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