基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究

邓云凯; 王宇; 杨贤林; 张志敏

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基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究
- The Research of Autofocus Optimization Algorithm Based on Contrast Optimization Criterion
- 电子学报 2006年34卷第9期页码：1742-1744
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院电子学研究所,北京,100080
  2. 中国科学院研究生院,北京,100039
  3. 中国科学院电子学研究所北京,100080
  4. 中国科学院研究生院北京,100039
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划 (963计划)课题 (No.2003AA782042)
- DOI：
  中图分类号： TP957
- 网络出版：2006-09-25，
  
  纸质出版：2006
- 稿件说明：
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邓云凯, 王宇, 杨贤林, 等. 基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究[J]. 电子学报, 2006,34(9):1742-1744.

DENG Yun-kai, WANG Yu, YANG Xian-lin, et al. The Research of Autofocus Optimization Algorithm Based on Contrast Optimization Criterion[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(9): 1742-1744.
邓云凯, 王宇, 杨贤林, 等. 基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究[J]. 电子学报, 2006,34(9):1742-1744. DOI：

DENG Yun-kai, WANG Yu, YANG Xian-lin, et al. The Research of Autofocus Optimization Algorithm Based on Contrast Optimization Criterion[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(9): 1742-1744. DOI：

摘要

对比度最优自聚焦算法是一种基于图像幅度的自聚焦方法.本文将对比度最优自聚焦算法等效为一个求解局部最优解的优化模型.结合实际SAR(Synthetic Aperture Radar)系统的特征采用了两种解决此优化问题的算法:黄金分割和Fibonacci级数法

和传统方法相比

这两种优化方法明显提高了对比度最优自聚焦算法的运算效率.

Abstract

The Contrast optimization algorithm is a magnitude-based autofocus algorithm.The contrast optimization algorithm is described as an optimization model via which the local optimal solution can be achieved.Two optimization methods

Golden section and Fibonacci series

are employed to deal with this optimization model according to features of practical SAR(Synthetic Aperture Radar) systems.Efficiency of the contrast optimization algorithm is greatly improved compared with the quondam methods due to the application of the model and the two methods which are mentioned above.

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