1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
2. 华中科技大学图像所,图像信息处理与智能控制教育部开放实验室,湖北,武汉,430074
3. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京,210093
4. 华中科技大学图像所图像信息处理与智能控制教育部开放实验室湖北武汉,430074
网络出版:2002-07-25,
纸质出版:2002
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明德烈, 尤克非, 田金文, 等. 基于局部熵的高度场三角格网化研究[J]. 电子学报, 2002,30(7):1009-1012.
MING De-lie, YOU Ke-fei, TIAN Jin-wen, et al. Height Field TIN Representation Based on Local Entropy[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(7): 1009-1012.
不规则三角格网表示以其优越的性能在地形高度场数据的简化中得到了广泛的应用.在不规则三角格网生成的过程中
插入点的选取是关系到最终简化后的地形逼近质量好坏的关键.由于我们通常对原始格网上的每一个点给出一个重要性度量
并以该度量值作为插入点选取的依据
因此重要性度量值计算方法的选取成为研究的重点.本文在对传统重要性度量方法的性能比较和分析基础上
提出了一种基于局部熵的重要性度量方法.实验结果表明
基于局部熵的插入点选取方法在各项性能上均优于局部误差估计的方法
并且有效的克服了以往方法中的"短视性"问题.
Because of its predominant capability
TIN (triangulated irregular network) has been widely used in the simplification of terrains represented as height field.During the generation of TIN
selection of input points is the key to the approximation quality of simplified terrains.Usually
the input point is selected according to the importance measure on each point
so research on the calculation of importance measures has attained more and more attention.Based on analysis and comparison of traditional importance measures
we put forward a new importance measure based on local entropy.The results demonstrate that the local entropy criterion has a better performance than any traditional method.In addition
it can effectively conquer the "short sight" problem in previous methods.
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