基于改进SPIHT的多波段遥感图像无损编码

倪 林

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基于改进SPIHT的多波段遥感图像无损编码

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于改进SPIHT的多波段遥感图像无损编码
- Lossless Compression of Multispectral Remote Sensing Images Based on Improved SPIHT
- 电子学报 2001年29卷第5期页码：704-707
- 作者机构：
  
  1. 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230026
  2. 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥,230026
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国科技大学青年基金资助项目;中国科学院知识创新工程投资项目
- DOI：
  中图分类号： TN919.81
- 网络出版：2001-05-25，
  
  纸质出版：2001
- 稿件说明：
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倪林. 基于改进SPIHT的多波段遥感图像无损编码[J]. 电子学报, 2001,29(5):704-707.

NI Lin. Lossless Compression of Multispectral Remote Sensing Images Based on Improved SPIHT[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(5): 704-707.
倪林. 基于改进SPIHT的多波段遥感图像无损编码[J]. 电子学报, 2001,29(5):704-707. DOI：

NI Lin. Lossless Compression of Multispectral Remote Sensing Images Based on Improved SPIHT[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(5): 704-707. DOI：

摘要

首先利用基于地物反射特性的方法去除谱间相关性

再对残差图像采用S+P变换去除空间相关性

然后

利用改进的分级树的集合划分(SPIHT)方法

实现遥感图像的高效无损编码

实验表明本方法能取得满意的结果

显示了本方法在多波段遥感图像压缩中的潜力.

Abstract

First

the decorrelation method based on the object reflection properties of the same object was used to reduce the spectral correlation.The S+P transform was then applied to the difference image to realize spatial decorrelation.Finally

the improved SPIHT was used to realize high-performance lossless encoding.Experimental results showed obvious effects and also its potential in remote sensing image compression.

关键词

Keywords

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