多目标动态规划的神经网络方法

胡铁松; 郭元裕

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

多目标动态规划的神经网络方法

更新时间：2025-12-08

- 多目标动态规划的神经网络方法
- Neural Network for Multiobjective Dynamic Programming
- 电子学报 1999年第10期页码：70-72
- 作者机构：
  
  武汉水利电力大学,武汉,430072
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065);武汉市晨光计划资助
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]胡铁松,郭元裕.多目标动态规划的神经网络方法[J].电子学报,1999(10):70-72.

HU Tie song GUO Yuan yu. Neural Network for Multiobjective Dynamic Programming[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (10): 70-72.
[1]胡铁松,郭元裕.多目标动态规划的神经网络方法[J].电子学报,1999(10):70-72. DOI：

HU Tie song GUO Yuan yu. Neural Network for Multiobjective Dynamic Programming[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (10): 70-72. DOI：

摘要

本文提出了求解多目标动态规划的神经网络方法，证明了该网络是Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的，且在适当的条件下收敛于多目标动态规划的（局部）非劣解．最后，文中给出了算例及其模拟结果

Abstract

A novel neural network is presented for solving multiobjective dynamic programming problems.The proposed neural network is proven to be Lyapunov stable and capable of generating noninferior solutions to the multiobjective dynamic programming problems.The asymptotic properties of the neural network are analyzed and the conditions for asymptotic stability

solution feasibility

and solution optimality are derived.The transient behavior of the neural network is simulated and the validity of the network is verified with numerical examples and case studies.

关键词

Keywords

references

浏览量

474

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

连续双向联想记忆模型的稳定性分析

MFMT和WT在雷达目标识别中的应用与比较