基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

黎湘; 庄钊文; 郭桂蓉

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基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

更新时间：2025-12-08

- 基于分形IFS的运动目标RCS序列分解
- Moving Target RCS Sequence Decomposed Based on IFS
- 电子学报 1999年第9期页码：12-15
- 作者机构：
  
  国防科技大学ATR国家重点实验室!长沙410073
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家教委跨世纪人才基金,国家自然科学基金
- DOI：
  中图分类号： TN957.51
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
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[1]黎湘,庄钊文,郭桂蓉.基于分形IFS的运动目标RCS序列分解[J].电子学报,1999(09):12-15.

Li Xiang, Zhuang Zhaowen, Guo Guirong. Moving Target RCS Sequence Decomposed Based on IFS[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (9): 12-15.
[1]黎湘,庄钊文,郭桂蓉.基于分形IFS的运动目标RCS序列分解[J].电子学报,1999(09):12-15. DOI：

Li Xiang, Zhuang Zhaowen, Guo Guirong. Moving Target RCS Sequence Decomposed Based on IFS[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (9): 12-15. DOI：

摘要

针对运动目标ＲＣＳ变化规律，提出将目标ＲＣＳ变化序列分解为确定变化序列（ＣｅｒｔａｉｎＶａｒｉａｔｉｏｎＳｅｑｕｅｎｃｅ，ＣＶＳ）和随机变化序列（ＲａｎｄｏｍＶａｒｉａｔｉｏｎＳｅｑｕｅｎｃｅ，ＲＶＳ）的设想．其中ＣＶＳ敏感于姿态，在姿态域表现为丰富的细节特征，而ＲＶＳ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程．本文用实验数据证明这两种变化序列均具有分形的特征．由以上的分析结果，利用分形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解，其分解效果明显优于传统的滤波方法．

Abstract

In this paper

we analyze the Radar Cross Section（RCS） sequence while target is moving

then propose that it is composed by Certain Variation Sequence （CVS） and Random Variation Sequence （RVS）.We can testify that they have the fractal features

and as a result a fractal filter based on Iterate Function System （IFS） is presented.The result shows the decomposition is better than band passed filter.

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